코어셋 선택
대규모 데이터셋에서 모델의 성능을 최대한 유지하면서도 학습 비용을 줄이기 위해 가장 정보량이 많고 대표성 있는 데이터 부분집합을 골라내는 기술이다. 데이터 효율적 학습의 핵심 요소이다.