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특징 선택 (feature-selection) 용어 설명 | AI Trends

feature-selection

특징 선택

중급

데이터셋에서 가장 유의미한 변수들의 부분집합을 선택하는 과정으로, 모델의 복잡도를 줄이고 계산 효율성을 높이며 과적합을 방지하는 데 필수적이다.

비슷한 개념

unsupervised-feature-selection coreset-selection active-selection data-selection forward-stepwise-selection sparse-regression feature-importance data-quality-check

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