unsupervised-feature-selection
레이블이 없는 데이터에서 가장 중요한 변수들을 골라내는 기법으로, 데이터의 내재된 구조를 유지하면서 차원을 축소하는 핵심 단계이다.
비지도 학습의 차원 축소 혁신: NOCRM으로 클러스터링 성능 극대화