Data Selection

대규모 말뭉치 중에서 모델 학습에 가장 효과적인 고품질 데이터를 선별하는 기법이다. 무작위 샘플링보다 학습 효율을 높이고 특정 도메인 성능을 극대화하는 데 필수적이다.