Scalar Quantization
스칼라 양자화
부동 소수점 데이터를 정수로 변환하여 데이터 크기를 줄이는 기법이다. float32 데이터를 특정 범위의 int8로 매핑하여 메모리 사용량을 1/4로 절감하며, 추론 시 역양자화를 통해 원래 값에 근사하게 복원한다. 대규모 벡터 데이터를 로컬 환경에서 효율적으로 관리하기 위한 핵심 기술이다.
스칼라 양자화
부동 소수점 데이터를 정수로 변환하여 데이터 크기를 줄이는 기법이다. float32 데이터를 특정 범위의 int8로 매핑하여 메모리 사용량을 1/4로 절감하며, 추론 시 역양자화를 통해 원래 값에 근사하게 복원한다. 대규모 벡터 데이터를 로컬 환경에서 효율적으로 관리하기 위한 핵심 기술이다.
