scaling
모델의 크기나 학습 데이터의 양을 늘렸을 때 성능이 비례하여 향상되는 능력을 의미한다. 대규모 의료 데이터를 효율적으로 학습하여 다양한 질환과 영상 유형에 대응할 수 있는 범용 모델을 구축하는 데 핵심적인 요소이다.
DeepL은 어떻게 단번에 70개 언어를 추가했을까? LLM 기반 확장 전략 공개
AI가 엑스레이를 보고 판독문을 쓴다? UniRG의 멀티모달 강화학습