자기 대화
동일하거나 유사한 모델 인스턴스 두 개를 서로 대화시키는 실험 기법으로, 발화가 순환되면서 특정 진술이 반복적으로 강화되는 'attractor state' 현상이 관찰된다. 이 방식은 모델의 장기적 행동 패턴과 내부 표현의 안정성, 프롬프트 민감도를 탐색하는 데 사용된다.
