자가 필터링
모델이 생성한 결과물 중 품질이 낮거나 논리적으로 취약한 부분을 스스로 식별하여 제거하도록 유도하는 기법이다. 이를 통해 출력물의 밀도를 높이고 불필요한 정보나 오류를 줄일 수 있다.
