시맨틱 임베딩 검색
작업 설명과 저장된 메모리 항목을 동일한 임베딩 공간으로 변환한 뒤 코사인 유사도로 관련 메모리를 랭킹해 상위 항목을 선택하는 검색 기법이다. 본 논문에서는 OpenAI의 text-embedding-3-small 임베딩을 사용해 메모리 매칭을 수행하고 k개의 메모리를 학생 입력에 전치했다. 이 방식은 메모리의 관련성을 정량적으로 비교해 인퍼런스 시 조회 정확도를 확보한다.
