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shrinkage-effect

수축 효과

고급

회귀 계수의 크기를 0 방향으로 줄여 추정치의 분산을 감소시키는 기법이다. 모델의 복잡도를 제어하여 예측 성능의 안정성을 높이는 역할을 한다.