smote
불균형한 데이터셋에서 적은 수의 클래스 데이터를 늘리기 위해 기존 샘플들 사이의 가상 샘플을 생성하는 기법이다. 정형 데이터 증강에서 널리 사용된다.
데이터 부족과 과적합 해결의 열쇠, 데이터 증강 기법 총정리