본문으로 건너뛰기
AI Trends
피드
트렌딩
커뮤니티
공지
로그인
피드
트렌딩
커뮤니티
공지
합성 소수자 오버샘플링 기법 (smote) 용어 설명 | AI Trends
smote
합성 소수자 오버샘플링 기법
중급
불균형한 데이터셋에서 적은 수의 클래스 데이터를 늘리기 위해 기존 샘플들 사이의 가상 샘플을 생성하는 기법이다. 정형 데이터 증강에서 널리 사용된다.
비슷한 개념
oversampling
upsampling
synthetic-data-generation
data-augmentation
imbalanced-data
synthetic-training-data
image-augmentation
synthetic-data
← 용어 사전 전체 보기