소프트 타겟
정답을 하나의 고정된 값(0 또는 1)으로 정의하는 대신, 여러 후보에 확률 분포를 부여하는 방식이다. 정답과 유사한 오답에도 점수를 배분하여 모델이 더 풍부한 관계 정보를 학습하도록 돕는다.