스파스 오토인코더
입력 데이터에서 가장 중요한 소수의 특징만을 활성화하여 데이터를 압축하고 재구성하는 신경망 구조이다. 수많은 내부 뉴런 중 핵심적인 정보만을 선택적으로 추출하기 때문에 복잡한 모델의 내부 작동 원리를 분석하는 데 유용하다.