희소 오토인코더
모델의 중간 활성화 값을 해석 가능한 수많은 특징(Feature)으로 분해하는 신경망 구조이다. 모델 내부의 '개념'을 추출하여 블랙박스 모델의 작동 원리를 파악하는 데 사용된다.
LLM 학습 데이터 분석 20배 빨라진다: 개별 예시 대신 개념 벡터 활용