사전 학습
복잡하게 얽힌 신경망의 활성화 데이터를 해석 가능한 개별 특징(feature)들로 분해하는 비지도 학습 기법이다. 수많은 뉴런의 동시 활성화를 의미 있는 단위로 쪼개어 모델이 현재 어떤 개념을 사용하고 있는지 명확하게 식별하는 데 사용된다.