sparse-embeddings
희소 임베딩 파라미터
수조 개 규모로 존재할 수 있는 카테고리·ID 기반 임베딩으로, 일반적인 밀집 파라미터와 다른 분산·샤딩·캐시 전략이 필요하다. 대규모 추천 시스템에서 조회·통신 비용을 낮추려면 샤딩 및 부분 로딩 설계가 필수적이다.
희소 임베딩 파라미터
수조 개 규모로 존재할 수 있는 카테고리·ID 기반 임베딩으로, 일반적인 밀집 파라미터와 다른 분산·샤딩·캐시 전략이 필요하다. 대규모 추천 시스템에서 조회·통신 비용을 낮추려면 샤딩 및 부분 로딩 설계가 필수적이다.