희소 저순위 합의 최적화
분산 학습 시 발생하는 막대한 통신량을 줄이기 위해 가중치 업데이트 정보를 희소화하고 저순위 행렬로 압축하여 전송하는 알고리즘이다. 인터넷과 같은 저대역폭 환경에서도 효율적인 모델 동기화를 가능하게 하여 대규모 분산 학습의 병목 현상을 해결한다.