스파스 로코
통신 효율성을 극대화한 분산 학습용 최적화 알고리즘이다. 가중치 업데이트 시 전송되는 데이터량을 획기적으로 줄이면서도, 네트워크 참여 노드가 자유롭게 이탈하거나 합류하는 동적인 환경에서 학습의 안정성을 보장하는 핵심 기술이다.