희소 표
데이터가 채워지지 않은 빈 셀이 많은 표 구조를 뜻한다. 전통적인 OCR은 빈 공간을 잘못 해석하여 열 구분에 실패하는 경우가 많으나, LLM 기반 OCR은 시각적 맥락을 통해 구조를 더 정확히 재구성한다.