화자 얽힘
음성 모델이 학습 과정에서 가짜 음성의 특징(아티팩트)보다 목소리 주인공의 고유한 특징(화자 정보)에 더 강하게 반응하여 결합되는 현상이다. 이로 인해 모델이 학습하지 않은 새로운 화자의 음성을 만났을 때 딥페이크 여부를 제대로 판별하지 못하는 일반화 오류가 발생한다.