화자 정체성 유출
학습·검증 데이터 분할에서 동일 화자의 세그먼트가 양쪽에 포함되어 모델이 우울증 신호 대신 화자 고유 특징을 학습하여 성능이 과대평가되는 현상으로, 본 논문에서 수량적으로 영향력을 분리하여 보였다.