step

모델의 가중치가 한 번 업데이트되는 최소 단위를 의미한다. 보통 배치 사이즈에 따라 결정되며 총 스텝 수는 에포크와 데이터 수의 조합으로 계산되어 학습의 총 길이를 결정한다.