확률적 반올림
양자화 과정에서 발생하는 오차를 줄이기 위해 고정된 반올림 대신 확률에 따라 값을 올리거나 내리는 방식이다. 수많은 계산 단계에서 발생하는 오차의 평균을 0으로 수렴하게 만들어 모델의 최종 정확도를 유지하는 데 기여한다.