서브셋 교체 전략
레퍼런스 세트에서 소규모 서브셋만 임의로 새로 생성한 샘플로 교체하고 교체된 전체 집합의 FID를 계산하여 각 교체된 샘플에 분포 기반 보상을 할당하는 방법이다. 전체 50K 샘플을 쓰는 대신 계산 비용을 크게 낮추면서 밀도 높은 보상 신호를 얻는다.