tdm

생성 모델의 샘플링 궤적 전체를 목표 데이터 분포와 일치시키도록 학습하는 기법입니다. 이를 통해 매우 적은 추론 단계에서도 정보 손실을 최소화하며 원본 모델에 가까운 고품질 이미지를 생성할 수 있게 합니다.