cfm

데이터 분포 사이의 확률 경로를 정의하고 이를 따라가는 벡터 필드를 학습하는 생성 모델 기법이다. 확산 모델보다 효율적인 샘플링이 가능하며, 특정 조건에 맞는 데이터를 생성하는 데 정교한 제어력을 제공한다.