Synthetic Fine-Tuning

사람이 직접 수집한 영상 대신 생성 모델로 만든 합성 데이터를 사용해 모델을 추가 학습하는 방법입니다. 데이터 규모를 늘리기 쉽지만, 학습 데이터가 포함한 작업 구조와 기술 범위가 실제 과제의 성능 향상 범위를 제한합니다.