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synthetic-query-probing

합성 질의 프로빙

합성 질의 프로빙은 임의로 생성한 질의-문서 쌍을 여러 임베딩 모델에 넣어 각 모델의 유사도 점수 분포를 비교하는 방법이다. 실제 질의를 모사한 합성 쿼리를 사용하면 모델 간 점수 관계를 샘플링할 수 있다. 이렇게 얻은 대응관계로 임계값 보정이나 점수 매핑 근사값을 추정할 수 있다.