HyDE
가상 문서 임베딩
사용자의 질문에 대해 모델이 가상의 답변(Hypothetical Document)을 먼저 생성하고, 이를 벡터화하여 유사한 실제 문서를 검색하는 방식이다. 질문과 문서 간의 의미적 간극을 좁혀 검색 정확도를 높인다.
가상 문서 임베딩
사용자의 질문에 대해 모델이 가상의 답변(Hypothetical Document)을 먼저 생성하고, 이를 벡터화하여 유사한 실제 문서를 검색하는 방식이다. 질문과 문서 간의 의미적 간극을 좁혀 검색 정확도를 높인다.
