탭넷
정형 데이터를 처리하기 위해 설계된 딥러닝 아키텍처로, 순차적 어텐션 메커니즘을 사용하여 각 단계에서 가장 중요한 피처를 선택한다. 결정 트리의 장점과 신경망의 유연성을 결합하여 복잡한 정형 데이터에서 우수한 성능을 발휘한다.