tabular-ml
정형 데이터 머신러닝
행과 열로 구성된 표 형식의 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 기법이다. 텍스트나 이미지와 달리 수치형, 범주형 데이터를 다루며 XGBoost나 LightGBM 같은 알고리즘이 주로 사용된다. 데이터의 크기와 컬럼 수가 늘어날수록 메모리 점유율이 기하급수적으로 증가한다.
정형 데이터 머신러닝
행과 열로 구성된 표 형식의 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 기법이다. 텍스트나 이미지와 달리 수치형, 범주형 데이터를 다루며 XGBoost나 LightGBM 같은 알고리즘이 주로 사용된다. 데이터의 크기와 컬럼 수가 늘어날수록 메모리 점유율이 기하급수적으로 증가한다.
