정형 데이터 머신러닝
행과 열로 구성된 표 형식의 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 기법이다. 텍스트나 이미지와 달리 수치형, 범주형 데이터를 다루며 XGBoost나 LightGBM 같은 알고리즘이 주로 사용된다. 데이터의 크기와 컬럼 수가 늘어날수록 메모리 점유율이 기하급수적으로 증가한다.