gbdt
결정 트리 기반의 앙상블 학습 알고리즘으로 정형 데이터 예측에서 가장 널리 쓰이는 기법이다. 여러 개의 약한 학습기를 순차적으로 결합하여 오차를 보정하며 높은 예측 성능을 제공한다.
내 모델의 결과를 GBDT 피처로 넣으면 성능이 올라갈까?
512개의 H100 동원까지, 2025년 ML 경진대회 우승 트렌드