gradient-boosted-decision-trees

여러 개의 약한 학습기를 순차적으로 결합하여 이전 단계의 오차를 보완해 나가는 앙상블 학습 알고리즘이다. MCGrad에서는 기본 모델이 놓친 잔차 미보정 영역을 학습하여 세부 그룹의 오차를 자동으로 식별하고 수정하는 핵심 메커니즘으로 쓰인다.