catboost

범주형 변수를 효율적으로 처리하는 그라디언트 부스팅 결정트리 라이브러리이다. 프레임 기반 통계, 포즈 기반 특징, 공 궤적 요약 등 구조화된 피처를 입력으로 받아 스트로크 분류나 이벤트 검출에 사용될 수 있으며, 작은 데이터셋에서 과적합을 완화하는 부스팅 기반의 규제가 내장되어 있다. 파이프라인에서 딥러닝 출력과 결합해 후처리 분류기로 활용하는 사례가 많다.