타겟 누수
예측 시점에는 알 수 없는 미래의 정보나 타겟 변수의 정보가 학습 데이터에 포함되어 모델 성능이 비정상적으로 높게 측정되는 현상이다. CatBoost는 순차적 부스팅 과정에서 이러한 누수를 방지하는 알고리즘을 내장하여 모델의 신뢰성을 확보한다.