tabular-classification
테이블형 분류
테이블형 분류는 행과 열로 이루어진 구조화된 데이터에서 범주형 출력을 예측하는 문제군으로서 특성 전처리, 결측치 처리, 범주형 인코딩, 피처 엔지니어링이 중요하다. 전통적으로 GBDT 계열 모델이 강세를 보였고, RapidLightning는 이 영역에서 소형 컴파일 가능한 대수식 기반 앙상블로 경쟁하려는 시도를 하고 있다. 데이터 스케일과 특성 분포가 방법 선택에 직접적인 영향을 준다.
테이블형 분류
테이블형 분류는 행과 열로 이루어진 구조화된 데이터에서 범주형 출력을 예측하는 문제군으로서 특성 전처리, 결측치 처리, 범주형 인코딩, 피처 엔지니어링이 중요하다. 전통적으로 GBDT 계열 모델이 강세를 보였고, RapidLightning는 이 영역에서 소형 컴파일 가능한 대수식 기반 앙상블로 경쟁하려는 시도를 하고 있다. 데이터 스케일과 특성 분포가 방법 선택에 직접적인 영향을 준다.
