categorical-encoding

텍스트나 범주로 된 데이터를 머신러닝 모델이 이해할 수 있는 수치 형태로 변환하는 과정이다. 원-핫 인코딩, 레이블 인코딩 등이 사용되며, 모델이 범주 간의 관계를 파악하고 연산을 수행할 수 있게 하는 필수 전처리 단계이다.