원-핫 인코딩
범주형 데이터를 기계 학습 모델이 처리할 수 있도록 벡터로 변환하는 기법이다. 정답 클래스에 해당하는 인덱스만 1로 설정하고 나머지는 0으로 채워, 특정 클래스임을 명확하게 표현한다.
