temporal-correlation

시계열 데이터에서 인접한 시점의 데이터들이 서로 독립적이지 않고 밀접한 연관성을 갖는 현상이다. 강화학습의 궤적 데이터에서 흔히 발생하며, 이는 신경망의 독립 동일 분포 가정을 위반하여 학습을 불안정하게 만드는 주요 원인이 된다.