스레드 이식성
특정 AI 모델이나 도구에서 시작된 대화 맥락(스레드)을 다른 도구로 그대로 옮겨와 이어갈 수 있는 능력이다. 이를 통해 사용자는 특정 에이전트의 폐쇄적인 환경(Silo)에 갇히지 않고 필요에 따라 모델을 교체하며 작업을 지속할 수 있다.