timestep-distillation

Timestep Distillation은 여러 샘플링 스텝을 소수의 샘플링 평가로 압축하도록 모델을 재학습시키는 방법이다. 학습을 통해 NFEs(Number of Function Evaluations)를 50-100에서 1-4 수준으로 크게 줄일 수 있으나 재학습 비용이 수반된다. 본 논문은 MrFlow가 학습 없는 방식으로도 타임스텝 증류와 직교적으로 결합해 추가 가속을 얻을 수 있음을 보였다.