시계열 파운데이션 모델

대규모 시계열 데이터를 사전 학습하여 다양한 금융 지표의 예측 및 이상 탐지에 활용되는 모델이다. 특정 데이터셋에 국한되지 않고 일반적인 시간적 패턴을 학습하여 제로샷 예측 성능을 극대화한다.

관련 아티클 1건