VAE 잠재 표현
변이형 오토인코더(VAE)를 통해 고해상도 이미지를 압축한 저차원 벡터 공간이다. 확산 모델은 이 잠재 공간에서 노이즈를 제거하며 학습하므로 연산 효율성이 높고 데이터의 핵심 특징을 효과적으로 다룬다.