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변분 오토인코더 (variational-autoencoder-vae) 용어 설명 | AI Trends

variational-autoencoder-vae

변분 오토인코더

중급

데이터를 잠재 공간으로 압축(인코딩)하고 다시 복원(디코딩)하는 과정을 통해 데이터의 분포를 학습하는 생성 모델이다. 3D 자산의 효율적인 표현을 위해 사용된다.

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