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변분 오토인코더 (variational-autoencoder-vae) 용어 설명 | AI Trends
variational-autoencoder-vae
변분 오토인코더
중급
데이터를 잠재 공간으로 압축(인코딩)하고 다시 복원(디코딩)하는 과정을 통해 데이터의 분포를 학습하는 생성 모델이다. 3D 자산의 효율적인 표현을 위해 사용된다.
비슷한 개념
vae
vae-encoder
variational-autoencoder
vae-latent
3d-causal-vae
diffusion-autoencoder
latent-flow-model
transformer-based-autoencoder
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