variational-lower-bound

모델이 학습하는 데이터의 실제 로그 우도(log-likelihood)를 직접 최적화하기 어려울 때 사용하는 수학적 대리 지표이다. 이 값이 높을수록 모델이 데이터 분포를 더 정확하게 학습하고 있음을 의미하며, 확산 모델의 학습 효율을 결정하는 핵심 요소이다.