증거 하한
변분 추론에서 관측 데이터의 로그 가능도에 대한 하한선을 의미한다. 복잡한 사후 확률 분포를 직접 계산하기 어려울 때 이를 최대화함으로써 모델의 파라미터를 최적화하는 손실 함수로 사용된다.
딥마인드의 Unified Latents: 비디오 생성 SOTA 달성과 비용 절감을 동시에