variational-inference
복잡한 사후 분포를 직접 계산하는 대신, 다루기 쉬운 분포들의 가족 중에서 실제 분포와 가장 유사한 것을 최적화를 통해 찾는 기법이다. 샘플링 기반의 MCMC보다 계산 속도가 빨라 대규모 문제에 유리하다.
복잡한 사후 분포를 직접 계산하는 대신, 다루기 쉬운 분포들의 가족 중에서 실제 분포와 가장 유사한 것을 최적화를 통해 찾는 기법이다. 샘플링 기반의 MCMC보다 계산 속도가 빨라 대규모 문제에 유리하다.