변분 추론
복잡한 사후 분포를 직접 계산하는 대신, 다루기 쉬운 분포들의 가족 중에서 실제 분포와 가장 유사한 것을 최적화를 통해 찾는 기법이다. 샘플링 기반의 MCMC보다 계산 속도가 빨라 대규모 문제에 유리하다.