variational-approximation
복잡한 사후 분포를 다루기 쉬운 단순한 분포의 가족 중에서 가장 유사한 것을 찾아 대체하는 기법이다. 계산이 불가능한 적분 문제를 최적화 문제로 변환하여 베이지안 추론의 계산 효율성을 극대화한다.
순차적 데이터 학습에서도 베이지안 사후 분포의 정확성을 보장하는 방법