마르코프 연쇄 몬테카를로
복잡한 확률 분포로부터 샘플을 추출하여 사후 분포를 근사적으로 계산하는 알고리즘이다. 직접적인 계산이 불가능한 고차원 베이지안 모델의 파라미터 추론에 필수적으로 사용된다.