mcmc
복잡한 확률 분포로부터 샘플을 추출하여 사후 분포를 근사적으로 계산하는 알고리즘이다. 직접적인 계산이 불가능한 고차원 베이지안 모델의 파라미터 추론에 필수적으로 사용된다.
복잡한 데이터 그룹 간의 관계를 공변량으로 풀어내는 새로운 베이지안 모델