몬테카를로 방법
난수를 반복적으로 생성하여 수학적 문제를 해결하거나 확률 분포의 특성을 추정하는 계산 알고리즘의 총칭이다. 결정론적인 해결책을 찾기 어려운 복잡한 시스템의 거동을 무작위 샘플링을 통한 통계적 수렴으로 파악하는 것이 핵심이다.